合作将通过人工智能促进心脏健康

使用人工智能来帮助改善心血管疾病患者的预后是康奈尔科技大学、康奈尔安S.鲍尔斯计算与信息科学学院(CornellBowersCIS)和纽约长老会之间为期三年、耗资1500万美元的合作的重点——来自其附属医学院威尔康奈尔医学院和哥伦比亚大学瓦格洛斯内科和外科医生学院(哥伦比亚大学副总裁)的医生。

由纽约长老会资助的心血管AI计划于今年夏天在一次虚拟会议上启动，约有40名来自这些机构的代表参加。

“通过为医生提供更好的心脏病诊断和风险预测模型，人工智能有望从根本上改变心血管保健的结果，”计算机科学教授兼CornellBowersCIS院长KavitaBala说。“康奈尔世界领先的机器学习和人工智能专家与来自纽约长老会、威尔康奈尔医学和哥伦比亚大学的杰出心脏病学家和临床医生之间的独特合作将推动下一波创新浪潮，对心血管保健产生持久影响。”

“NewYork-Presbyterian很高兴能与CornellTech和CornellBowersCIS联手，利用先进技术，开发对心脏病预测和预防的见解，以造福我们的患者，”总裁兼首席执行官StevenJ.Corwin博士说纽约长老会执行官。“与来自威尔康奈尔医学院和哥伦比亚大学的世界级医生一起，我们可以改变提供医疗保健的方式。”

该合作旨在改善心力衰竭治疗并预测和预防心力衰竭。CornellTech和CornellBowersCIS的研究人员，以及WeillCornellMedicine和哥伦比亚大学VP&S的医生，将使用AI和机器学习来检查来自NewYork-Presbyterian的数据，以检测有助于医生预测谁会患上心力衰竭、为护理提供信息的模式为患者制定决策和定制治疗方案。

“人工智能和技术正在改变我们的社会和我们行医的方式，”纽约长老会高级心力衰竭和心脏移植主任、威尔康奈尔大学格林伯格心脏病学部医学副教授尼尔·乌里尔博士说哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院心脏病学系医学教授和医学教授。“我们期待为未来的医学架起一座桥梁，并利用先进技术提供工具来加强对我们心力衰竭患者的护理。”

心血管人工智能计划将开发先进的机器学习技术，以学习和发现广泛心脏信号之间的相互作用，以提高心力衰竭的识别准确性，并将护理状态扩展到当前、成文和临床决策规则之外。它还将使用人工智能技术来分析来自时间序列(EKG)和成像数据的原始数据。

“需要重大的算法进步才能从复杂的医学数据中获得精确和可靠的临床见解，”37年计算机科学教授、康奈尔科技大学影响力副院长、人口健康科学教授DeborahEstrin说。威尔康奈尔医学。“我们很高兴与领先的心脏病专家合作，推进治疗心力衰竭和其他具有挑战性的心血管疾病的最先进技术。”

研究人员和临床医生预计，这些数据将有助于回答有关心力衰竭预测、诊断、预后、风险和治疗的问题，并指导医生做出与心脏移植和左心室辅助装置(已达到终末期心脏患者的泵)相关的决策失败)。

未来的研究将解决心力衰竭和疾病预测的重要任务，以促进对最有可能经历心力衰竭的人进行早期干预，并抢占进展和破坏性事件。最终，这还包括告知最有可能对个人有效的具体治疗决策。

在倡议启动时，Bala谈到了康奈尔大学在人工智能领域的激进合作倡议，以及她认为人工智能在未来发挥重要作用的关键领域——康奈尔大学在该学科中排名接近美国大学的前列。

“我们将健康和医学确定为康奈尔大学在人工智能领域的主要影响领域之一，”她说，“所以这次合作的时机再完美不过了。我们对这种伙伴关系感到兴奋，因为我们考虑到这一领域的高风险、高回报和长期影响。”

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